多源遙感影像融合用于目標(biāo)識別技術(shù)

應(yīng)用行業(yè)：測繪

技術(shù)領(lǐng)域：遙感技術(shù)

任務(wù)來源：陜西省教育廳專項科研計劃項目

Ø 主要內(nèi)容

首先研究覆蓋同一地區(qū)的多源遙感影像空間配準(zhǔn)的方法：其次，為了充分利用各影像所包含的信息，獲得地面覆蓋物更確切的解釋和更高層次的描述，研究基于像元的多源影像融合方法和基于決策的分類融合法：最后比較融合分類和分類融合的效果，從而提山一條適于日標(biāo)識別的最佳途徑。

Ø 技術(shù)要點

為使多源遙感影像精確的空間配準(zhǔn)，首先要針對各類遙感影像的構(gòu)像特點，采用合適的數(shù)學(xué)模型進行幾何改正。其次，在精確配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，采用基于像元的融合方法對多源影像進行融合，對多源影像、融合影像采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類：最后研究分類融合的方法，并對融合分類利分類融合的結(jié)果進行比較。解決的關(guān)鍵問題：

a) 探討多源遙感影像精確的空間配準(zhǔn)法；

b) 研究基于像元的多源影像融合方法利基于決策的分類融合法；

c) 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方法研究。

項目創(chuàng)新之處在于融合水平不再僅停留于像元級融合獲得一幅增強的影像，而是在此基礎(chǔ)上，探討基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合分類利分類融合的方法，應(yīng)用于目標(biāo)識別。

Ø 應(yīng)用情況及前景

多源遙感數(shù)據(jù)融合在資源、環(huán)境、災(zāi)害調(diào)查與監(jiān)測等有著廣闊的應(yīng)用前景，正從研究階段向?qū)嶋H應(yīng)用方向發(fā)展。國外文獻已報道多源遙感數(shù)據(jù)融合在地形測繪與地圖更新、土地利川分類、農(nóng)作物分類、森林分類、冰／雪／洪澇災(zāi)害監(jiān)測、地質(zhì)巖石識別等方面發(fā)揮著重要作用。因此，投入更多的人力、物力對該技術(shù)的進行探索和開發(fā)是非常必要的，是遙感領(lǐng)域急待攻克的熱門課題之一。