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受中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信控學(xué)院邀請(qǐng)，新加坡南洋理工大學(xué)Weisi Lin教授于信控學(xué)院A311會(huì)議室舉行學(xué)術(shù)報(bào)告，報(bào)告題目是《To Tell if Image Retargeting Is Well-done: Using Dense Correspondence and Multi-level Features》。

據(jù)了解，Weisi Lin是圖像處理、基于感知的信號(hào)建模和評(píng)估、視頻壓縮和多媒體通信系統(tǒng)領(lǐng)域的活躍研究人員。在上述領(lǐng)域，他發(fā)表了180多篇國(guó)際期刊論文、230多篇國(guó)際會(huì)議論文、7項(xiàng)專(zhuān)利等。他獲得了倫敦大學(xué)國(guó)王學(xué)院博士學(xué)位，是南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授，并且是他是IEEE和IET的院士，也是新加坡工程技術(shù)學(xué)院的榮譽(yù)院士。他曾當(dāng)選為IEEE電路與系統(tǒng)學(xué)會(huì)和亞太信號(hào)與信息處理協(xié)會(huì)的杰出講師。

上午10：00，學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)正式開(kāi)始。首先，Weisi Lin教授表示圖像需要自動(dòng)適應(yīng)不同的尺寸和構(gòu)圖，例如，視覺(jué)顯示設(shè)備的日益多樣化要求對(duì)任意給定的縱橫比進(jìn)行有效的圖像適配，Photoshop、本地廣告、電視和電影的后處理、VR 和?AR場(chǎng)景等需要自動(dòng)圖像編輯等。Weisi Lin教授提到，到目前為止，還沒(méi)有一種單一的圖像重定目標(biāo)的方法能夠始終如一地適用于所有視覺(jué)內(nèi)容，所以這就要求開(kāi)發(fā)有效的圖像重定目標(biāo)質(zhì)量評(píng)估，用于在線(xiàn)基準(zhǔn)測(cè)試，然后在服務(wù)器上動(dòng)態(tài)選擇最佳的重定目標(biāo)方案。接著，Weisi Lin教授提出了一種新的IRQA方法，能夠通過(guò)正確評(píng)估顯著的內(nèi)容丟失和視覺(jué)失真來(lái)預(yù)測(cè)感知的重定目標(biāo)質(zhì)量，其主要貢獻(xiàn)在于密集對(duì)應(yīng)估計(jì)和多級(jí)特征融合，前者首次使IRQA成為真正的全參考評(píng)估，而后者能夠更好地與人類(lèi)的欣賞和調(diào)整相一致。同學(xué)們踴躍提出自己的問(wèn)題，Weisi Lin教授耐心仔細(xì)地給同學(xué)們講解，在座的老師們也積極參與到討論中。

此次學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)不僅為師生們研究判斷圖像重定目標(biāo)問(wèn)題提供了解決策略，使大家對(duì)學(xué)科前沿的發(fā)展方向有了更清楚的認(rèn)知，而且激勵(lì)了信控學(xué)院廣大師生積極參與到前沿科技的研究中來(lái)，為科技研究貢獻(xiàn)自己的力量。